Shadows of the Mind a été écrit par Roger Penrose, physicien théoricien et mathématicien anglais. Le livre prend position sur la science moderne et défend un argument solide contre l’intelligence artificielle. Penrose s’en sert également comme tribune pour appeler à un nouveau type de science capable d’expliquer l’esprit humain et la conscience.
Le livre est clairement divisé en deux parties. La première vise à démontrer que la physique traditionnelle explique mal la conscience, tandis que la seconde s’appuie sur la théorie quantique pour tenter de proposer une explication et une nouvelle théorie.
L’argument principal de Penrose repose sur l’existence de problèmes mathématiques non calculables, qui ne peuvent être résolus à l’aide d’un algorithme. C’est là que l’intelligence artificielle manque de ce que possède un mathématicien humain, qui lui permet de résoudre ces problèmes. C’est cet écart qui fait naître la possibilité d’un niveau supplémentaire de conscience, différent de celui des neurosciences computationnelles.
La neuroscience computationnelle établit simplement la présence ou non d'un signal neuronal, en comparant le cerveau humain à un ordinateur, ce qui rend inexplicable la différence entre les humains et les ordinateurs. Ainsi, selon Penrose, il doit exister un ingrédient non calculable. Il s'agirait d'un niveau de traitement plus profond au sein du cerveau, qui va bien au-delà des neurones et de leurs connexions. Il avance que les microtubules sont un candidat possible pour ce traitement de l'information.
Penrose soutient qu'une nouvelle physique, et plus précisément la physique quantique, est nécessaire pour comprendre la « science de la conscience ». Il présente à l'appui de ce raisonnement une argumentation extrêmement détaillée et technique, qui exige du lecteur un certain niveau de connaissances mathématiques et techniques.
Regard passionnant sur l'un des rares arguments solides à l'encontre de l'intelligence artificielle, Shadows of the Mind offre un excellent aperçu de la science moderne et des possibilités de l'avenir. Fortement recommandé aux physiciens comme aux neuroscientifiques.